【编者按】5G商用六周年，5G网络覆盖愈加完善、5G应用不断深化。同时AI快速崛起，展现出变革经济社会的巨大潜能。“Mobile AI”的想象空间，为业界所重视。C114特策“5G商用六周年：开启Mobile AI新时代”专题，并采访多位运营商知名专家进行深入探讨。本期专家为中国联通研究院副院长、首席科学家唐雄燕。
5G技术创新还有很大潜力
5G商用六年来，我国已实现了从“1G空白、2G跟随、3G突破、4G并跑”，到“5G引领”。我国已累计建成开通5G基站超439.5万个，5G应用融入97个国民经济大类中的86个；最新的5G-A技术，三大运营商也规模商用。
中国联通与中国电信（601728）的共建共享，功不可没。唐雄燕介绍，中国联通携手中国电信建成了全球规模最大、带宽最高、速率最快的5G共建共享网络。累计开通5G基站219万站，其中中频段基站139万站，低频段基站80万站，打造了下行超5Gbps，上行超1Gbps的泛在极速体验，保障5G网络容量覆盖的双优，超百个城市实现了RedCap、3CC载波聚合、uRLLC等5G-A关键能力的商用部署。
其中，中国联通5G用户超过2亿户，累计打造5G应用商业化项目超过4万个，5G工厂超过6000个，服务超1.5万家5G专网客户，覆盖80个国民经济大类，促进数字经济和实体经济深度融合，跑出了5G发展的“加速度”。
商用6年来，5G技术不断演进，还有很大发展潜力。唐雄燕认为，5G 国际标准可分为5G和5G-A二个阶段， R15/R16/R17这三个版本对应5G演进的第一阶段，R18/R19/R20这三个版本是第二阶段，也就是5G-A阶段。2024年6月18日，第一个5G-A国际标准版本 R18 正式冻结，预计R19版本在今年底冻结，而R20版本将在2027年6月完成，瞄准下一代6G标准。
5G-A的关键技术包括上下行超宽带、RedCap、无源物联网、确定性技术、空天地一体、通感一体和网络智能化。目前，部分技术已开启商用，还有部分技术正在测试验证中。这些创新技术与低空经济等新型产业融合，成为发展新质生产力的关键。
5G&AI：双向赋能、互相成就
无论是Mobile，还是AI，都不是新词，早在4G时代，业界就探讨过“当移动碰上AI”。进入5G时代，网络能力和AI能力均出现了极大跃升，两者融合也带来了更大的想象空间。
在唐雄燕看来，5G与AI是双向赋能的协同关系。5G为AI提供高效的数据传输和分布式计算基础；AI让5G网络更智能、更高效。“一方面是5G for AI，5G网络的大带宽、大连接和低时延特性可以为AI技术提供强大的网络支持，推动AI技术广泛部署，催生更多的数智化应用。”
“另一方面是AI for 5G，AI技术可以在多个层面提升5G网络的性能，一是增强5G网络运维的自动化和智能化，以及优化5G业务和客户服务，从而提升5G运行效率和用户体验；二是在5G的网络架构设计中引入AI技术，如在核心网中引入网络数据分析功能（NWDAF），使网络具备实时数据采集、智能感知、分析推理和决策闭环的能力；在无线网侧可考虑基于AI的CSI反馈增强、波束管理增强、移动性增强等技术。”
唐雄燕指出，相比4G时代的“Mobile AI”，5G时代的“Mobile AI”更大程度促进了网络升级、业务创新和产业重构。大模型迅猛发展、推理成本快速下降，加速移动AI 的普及应用；5G与AI大模型的深度融合，正在推动Mobile AI从辅助工具升级为重构通信产业和数字经济的核心引擎。
从通信业来看，“Mobile AI”加速了5G-A的升级演进，AI进入通信网络的各个层面，实现性能智能优化、运维智能简化和业务运营智能化，全面重塑电信网络的运营、维护和优化模式。同时AI推动智能终端革新，使得手机从“通信+娱乐”工具升级为“AI算力中心”，并催生了机器人、AI眼镜、智能座舱等新终端形态涌现，形成“云-边-端”协同生态。
同时，AI应用驱动多模态交互逐步成为主流，用户与设备之间的交互方式已经从简单的文字指令拓展到语音、图像、手势等多种综合模式。这种交互方式的变革不仅提升了用户体验，也带来了业务创新机遇，如运营商可从传统的“流量经营”向“体验经营”模式转变，实现商业模式升级。
放大到整个经济社会，“Mobile AI”为数字经济发展增添了新动能。“Mobile AI”打破了AI应用的最后一公里瓶颈，让AI从云端走向边缘和现场，推动智能化从“点缀式创新”演变为“系统性重构”，创造出更多的数字经济新业态和新模式。如智能工厂、智慧城市、智慧医疗、自动驾驶等，加快形成新质生产力，促进产业升级和经济增长。
中国联通已经深度布局。唐雄燕介绍，中国联通出台了人工智能整体规划，在智算基础设施、大模型、优质数据集、AI应用与安全等方面全方位布局。例如，成立了面向数据智能领域的专业公司——联通数据智能有限公司；建成高通量、高性能、高智能的算力智联网AINet，实现8个国家算力枢纽和22个省级骨干节点的全覆盖；形成“1+N+X”全国分梯次智算资源，致力于实现多样性算力的一体化供给；自主研发“元景”大模型，包括1套基础大模型、1个MaaS平台及若干行业模型。
通信业还需要做更多
我们可以看到，人工智能行业正在快速迭代，大模型等新型AI应用日新月异。要实现“Mobile AI”赋能通信业乃至经济社会数智化转型的激动人心的成就，通信业还需要做更多，与人工智能行业并肩前行、更深入地融合。
唐雄燕指出，Mobile AI的快速发展对通信业提出了更高的网络性能、更强大的算力支持和更高效的数据管理等新要求，同时也带来了服务模式的转变。要实现Mobile AI的协同，通信业需要从网络能力、算力布局、商业模式、生态合作等方面构建全链条能力体系。
一是加快一体化数字信息基础设施建设，持续提升5G网络能力，布局算力资源池，构建算力网络，实现从“云边协同”到“算力泛在”，推动传统以通信为主的网络转变为“连接+算力+智能”的融合一体网络。
二是探索新的商业模式，提供多维服务能力。AI技术正在重塑通信业务，运营商从单量纲的“流量经营”，走向提供算力、存储等多量纲的“体验经营”；在产业端从提供基础的网络连接服务，拓展到提供集成服务、数据服务、感知服务等增值服务，实现多维能力融合供给，孵化新的服务模式。
三是拓展产业链生态，Mobile AI 的繁荣发展需要通信、AI、算力、应用等产业链紧密协作。其中，通信产业在推动Mobile AI产业发展中发挥着核心作用，是连接用户、设备和数据的桥梁，通信产业与其他产业紧密协同，结成“能力互补联盟”，实现资源共享、优势互补，共同推进Mobile AI技术的创新和应用落地。
“Mobile AI的快速发展，将在未来几年为个人、经济社会带来多方面的深远价值。”唐雄燕在访谈最后表示靠谱股票配资门户，Mobile AI将推动移动终端从智能手机向“AI助理终端”和“具身智能”演变，提供全场景的智能入口，变革传统终端使用方式；更进一步，Mobile AI将推动产业升级，带来生产效率的提升和商业模式的革新，成为经济增长的重要驱动力。
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